人工智能將助力農(nóng)業(yè)“看圖識病”
時間：2018-03-09 15:53
（來源：新華社 原標題：人工智能將助力四川農(nóng)業(yè)“看圖識病”）
新華社成都3月8日電(記者袁波)“研究人員開發(fā)了一款軟件,，只要上傳農(nóng)作物葉子的照片，就可檢測出14種作物的26種疾病,，識別準確率達99%,。”
在6日至7日舉行的四川省樂山市首屆國際人工智能(農(nóng)業(yè)科技)研討會上，美國通用人工智能協(xié)會主席,、漢森機器人公司首席科學家本·戈策爾分享了人工智能在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的研究成果,，并表示將在樂山開展農(nóng)作物病蟲害智能圖片識別工程等項目合作。
作為全球首位擁有公民身份的機器人——索菲亞的研發(fā)者之一,，本·戈策爾一直致力于研究通用人工智能,。此次他是以樂山西美農(nóng)業(yè)技術(shù)研究院首席科學家的身份首次亮相。
“如果拍攝的圖片不符合標準,，識別準確率會從99%降到30%,，甚至更低。”本·戈策爾說,，要想讓超級大腦成為“醫(yī)生”,，還要加強人工智能的通用化能力，讓其模仿人類大腦,，多維度觀察學習作物病害特點從而進行判斷,。
此次研討會前，本·戈策爾在樂山實地考察了草莓大棚、茶場,。他認為更重要的是,，利用人工智能將田間地頭的海量數(shù)據(jù)及時變成更有價值的信息，幫助農(nóng)民提高農(nóng)作物產(chǎn)出和效率,，同時減少農(nóng)藥和化肥使用,，保障農(nóng)作物生產(chǎn)安全。
樂山西美農(nóng)業(yè)技術(shù)研究院院長吳忠輝表示,，將借助本·戈策爾團隊的技術(shù)力量,，在樂山實施農(nóng)作物病蟲害智能圖片識別工程，讓人工智能助力農(nóng)作物病蟲害防治,，推動農(nóng)業(yè)發(fā)展,。(完)
