“研究人員開發(fā)了一款軟件,，只要上傳農(nóng)作物葉子的照片,，就可檢測(cè)出14種作物的26種疾病,，識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)99%。”在近日舉行的四川省樂(lè)山市首屆國(guó)際人工智能(農(nóng)業(yè)科技)研討會(huì)上,，美國(guó)通用人工智能協(xié)會(huì)主席,、漢森機(jī)器人公司首席科學(xué)家本·戈策爾分享了人工智能在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的研究成果，并表示將在樂(lè)山開展農(nóng)作物病蟲害智能圖片識(shí)別工程等項(xiàng)目合作,。
樂(lè)山西美農(nóng)業(yè)技術(shù)研究院院長(zhǎng)吳忠輝表示,，將借助本·戈策爾團(tuán)隊(duì)的技術(shù)力量，在樂(lè)山實(shí)施農(nóng)作物病蟲害智能圖片識(shí)別工程,，讓人工智能助力農(nóng)作物病蟲害防治,，推動(dòng)農(nóng)業(yè)發(fā)展。
