今年,，北京市平谷區(qū)大華山鎮(zhèn)后北宮村桃農(nóng)劉連全用上了智能大桃分揀機，這臺分揀機結合了百度paddlepaddle開源平臺提供的AI技術,，由北京工業(yè)大學自動化專業(yè)學生周忠祥等人研發(fā)制作,，能根據(jù)桃子的大小、顏色,、品相自動分揀,，省時省工。有了這臺機器,，往年瑣碎繁重的桃子分揀工作變得輕松省力,。

老劉的桃園近三十畝，平均每畝種了四十株桃樹,，這些桃樹種類不一,，成熟時間不同。平時桃子分揀的工作特別麻煩,，不僅自己得起早貪黑,，還得雇傭不少工人。采摘下來的桃子經(jīng)過分揀大小后裝箱,，再拿到市場上按照不同價格售賣,。每只重量在半斤以上的是一級果，每斤售價6-8元,。每只重量三四兩的,，市面售價3-4元。更小的是劣等果,，只能低價處理,。

劉連全介紹，人力分揀桃子工時長,，而且只能憑借手感和肉眼觀察,，分揀誤差大。除了重量,，桃子的外觀,、色澤、是否有傷疤等品相指標同樣重要,，人工挑選時難免出現(xiàn)“看走眼”的情況,。

此外,，隨著近幾年人力成本不斷上漲，老劉在用工方面的開銷也在逐年增加,。采摘期前后會持續(xù)三兩個月,，上漲的人力成本對于老劉來說是筆不小的支出。

讓老劉高興的是,，今年暑假,，周忠祥和他的三個同學注意到了桃農(nóng)的難題，他們希望通過自己的努力借助機器讓桃子分揀更精準,。他們注意到了百度的的人臉識別技術,，并由此聯(lián)想到或許可以嘗試“桃臉識別”。

周忠祥和同學們從網(wǎng)上下載了文檔和代碼,，建立了適用于桃子各個檔次分類的模型,，并確定了機器的完整方案。在模型的訓練上,，百度PaddlePaddle社區(qū)工作人員為他們提供了在線技術指導,。

通過不斷修改和調試，周忠祥等人最后將傳送帶,、推拉裝置,、電路控制系統(tǒng)和大桃品相識別系統(tǒng)整合組裝成了一臺智能大桃分揀機。為了讓機器學會分桃,，大家給機器“學習”了6400張大桃的照片,，在這個過程中，機器自動提取了各分類的特征,，并形成了自己的分類邏輯,。由于運用了人工智能技術，分揀機不但能夠實現(xiàn)自動分揀,，在工作的過程中,，還會不斷積累并學習新的數(shù)據(jù)，提升自身的準確率,，經(jīng)過幾次數(shù)據(jù)測評,，機器分桃的準確率最高已經(jīng)超過90%。

目前分揀機每小時可分揀約1200斤桃,，周忠祥表示,，隨著技術的不斷完善，機器分揀的準確率會越來越高,，速度會越來越快,，有望達到每小時分揀1600斤。普通人力每小時大約分揀800多斤,，而且不能連續(xù)長時間分揀,。劉連全感慨道：“有了智能分揀機,，我們省事多了，只要把桃子倒進去,，機器自動就分好了,。”

智能分揀機的誕生并非人工智能和農(nóng)業(yè)的第一次跨界合作，數(shù)年以前,，國外就有相關嘗試,。作為農(nóng)業(yè)大國，我國對人工智能和農(nóng)業(yè)結合的需求更強烈和迫切,。此前，在百度AI開發(fā)者大會上,，百度就推出了兩大開放平臺,，讓人工智能賦能于包括農(nóng)業(yè)在內的各行各業(yè)。

目前,，周忠祥團隊已將大桃分揀機的所有方案和源代碼進行了分享,，希望有更多人參與，不斷提升方案品質,。周忠祥介紹,，智能大桃分揀機的應用，可以解放人力,，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,，也可以在現(xiàn)有基礎上繼續(xù)深入研發(fā)，以此為模本開發(fā)蘋果分揀機或甜橙分揀機,。

來源：農(nóng)民日報